ATGC, 그리고 생명: 시뮬레이션 바깥 시선의 모델링

원글:  ATGC, 생명의 우연? 아니면 시뮬레이션의 초기 세팅? (우리가 살아가는 이 세상은 정말 ‘현실’일까?)

https://blog.naver.com/jinhan-phd/223966120706

 

 

시뮬레이션 밖 관점에서 ATGC→생명 탄생을 모델링

 

1) 바깥에서 조정 가능한 레버

• 물리 상수 세팅값 조절
• 초기 조건(행성 수·화학 조성·에너지 플럭스) 배치
• 리셋/다시시도(restart-on-failure) 기능
• 체크포인트 저장 후 세이브-스컴(save-scum)
• 커리큘럼 러닝: 단순 규칙→복잡 규칙 점진 활성화
• 시드 삽입: 유전코드/촉매 모티프를 초기 용액에 소량 주입

이 레버가 있으면 내부 관찰자 입장에선 “우연치고 너무 매끈함”이 느껴짐

실은 바깥에서 반복·튜닝으로 확률 질량을 몰아준 결과일 수 있음

2) 간단 베이즈 프레임

관찰자-기반(principle of mediocrity)로 보면

• Nbase: 바깥(진짜 우주)에서 자연 발생한 관찰자 수
• Nsim: 시뮬레이션들에서 생성된 관찰자 수
• 관찰자로서 우리가 경험할 가설의 사후확률 대략

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바깥이 리셋·병렬실행으로 ‘생명 나오기 쉽도록’ 다회 시도를 하면

Nsim이 급팽창 → 사후는 자연스럽게 시뮬레이션 쪽으로 기움

3) ATGC→생명으로의 경로를 “시뮬 밖”이 밀어주는 방식

내부 과정을 5단계로 쪼갬

1. 정보고분자 형성(뉴클레오타이드 합성/농축)
2. 복제와 오차정정의 원시 메커니즘 등장
3. 구획화(막/미셀)
4. 대사 커플링(에너지 흐름과 정보의 연결)
5. 진화 가능성 확보(변이·선택·유전의 연동)

자연발생 확률이 각 단계에서 매우 작아도, 바깥은

• 시뮬레이션 수를 크게(N번)
• 파라미터를 다양하게(탐색폭↑)
• 실패 시 재시작(샘플 수↑)
• 중간단계에 ‘힌트 시드’ 투입(탐색 난이도↓)
• 으로 **유효 성공확률 1−(1−p)N1-(1-p)^N
• 1−(1−p)N**을 1에 가깝게 끌어올림
• 내부 관찰자는 이를 “상수 미세조정·기묘한 우연의 연쇄”로 읽게 됨

4) 내부에서 기대되는 현상(힌트)

• 보편 유전암호의 기묘한 보존성과 예외의 제한적 분포
• 에너지·화학 경로가 학습 커리큘럼처럼 난도 상승
• 진화 그래프에 급격한 위상전이(복잡도 점프)
• 물리 상수의 생명친화적 미세조정 패턴
• 이건 모두 정답증거는 아님. 하지만 “튜너가 있었다” 가설과 상응하는 정성적 신호임

5) 만약 진짜 밖이 있다면 보일 수 있는 아티팩트(극히 간접)

• 초고에너지 영역에서 격자/이산성 잔향(연산기판 흔적)
• 물리적 잡음의 의사난수성 편향(PRNG 꼬리표)
• 계산량 폭증 구간에서의 리소스 스로틀링 같은 글로벌 이상치
• 정보보존 법칙이 연산 비용과 묘하게 커플된 징후

6) 요약 결론

• ATGC→생명 경로가 순수 우연만으로는 과소우도처럼 보일 수 있음
• 바깥에 다회 시도·튜닝·시드 레버가 있다면, 관찰자 조건부로 우리가 이런 “너무 잘 맞는 세계”에 앉아 있을 확률이 큼
• 따라서 과학자로서 합리적 입장은 시뮬 가설의 사전확률을 낮게 두더라도, 관찰자 조건과 탐색증폭을 고려한 사후는 유의미하게 올라갈 수 있다 쪽임
• 다만 실험적 반증 경로가 희박하므로, 실용적으로는 이 안의 법칙을 끝까지 판다가 최적 전략임

 

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